浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首款能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续推进科研全过程的人工智能系统，旨在为前沿科学研究提供新的技术支持。

与当前多数作为辅助工具，例如文献查阅和代码编写使用的大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员的工作流程，层层分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究，实现长距离的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的框架，内部集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运行模式与真实科研团队的工作方式高度契合。

在一次实际光学实验平台的验证中，研究人员仅设定了一个开放性的研究目标，系统便连续自主工作了十几个小时。在此期间，系统完成了文献检索、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判定等一系列任务。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终产出了多项具有原创性的科研成果。相较之下，如果由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周乃至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示：“‘求是引擎’已超越了单纯的科研辅助工具的范畴，它更像是一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学、数学等十多个领域展开自主研究。例如，它针对计算物理领域一个长期未解决的基础难题提出了创新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。